o3-2025-04-16 könnte Pressearbeit gut

Als hätt' sie den W.LaRoche studiert: So eloquent fasst die KI "o3-2025-04-16" (Ableger von https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI_o3) den Content meines Blogartikels über Neuerungen und Ethik der KI zusammen:

"## Kurz & knackig — Was all diese Quellen gemeinsam erzählen  

1.  KI ist **gleichzeitig Heilsbringer und Brandbeschleuniger**  
    • Medizin, Chemie-Labore, Maschinenbau, Pflege oder Klimamodellierung zeigen eindrucksvoll, wie lernende Systeme Forschung beschleunigen, Kosten senken und knappe Fachkräfte entlasten.  
    • Die gleiche Technik produziert Desinformation, Deep-Fakes, automatisierte Betrugswellen, ökologische Mehrbelastung, rassistische oder sexistische Verzerrungen und sogar neuartige Sicherheitsrisiken („Frontier-AI“, Selbst­reprou­duktion, autonome Waffensysteme).  

2.  **Daten­­macht = Macht über Menschen**  
    • Rainer Mühlhoffs Konzept der *Predictive Privacy* beschreibt, dass nicht mehr einzelne Datensätze, sondern **kollektive Verhaltens­vorhersagen** schützenswert sind.  
    • Beispiele wie Clearview, Gesichtserkennung in Frankreich, Googles Aufweichung des „Don’t-weaponize-AI“-Versprechens oder NetDragon’s „KI-CEO“ illustrieren den wachsenden Druck, auf vernetzte Profile zuzugreifen – von Marketing bis Staats­überwachung.  

3.  **Governance hinkt hinterher, holt aber auf**  
    • Der EU-AI-Act (Verordnung 2024/1689) etabliert ein **risiko­basiertes Stufensystem**: verbotene Anwendungen → Hochrisiko → Geringes Risiko → Minimal­risiko. Offen bleibt die praktische Durchsetzung, v. a. bei Open-Source-Modellen und global verteilten Lieferketten.  
    • Big-Tech reagiert ambivalent: Während Google & Microsoft Responsible-AI-Teams abbauen, schicken sie Milliarden in Super­computer (Stargate, nuklear betriebene Rechenzentren).  

4.  **Öko-Bilanz: Effizienz-Fortschritte ≠ absolute Entkopplung**  
    • Jede GPT- oder Gemini-Abfrage kostet Strom; Rechen­zentren könnten bis 2026 > 1 PWh schlucken.  
    • Rebound-Effekte fressen Optimierungs­gewinne auf, wenn keine **harte Energie­preis- oder CO₂-Bepreisung** greift.  

5.  **Arbeitswelt & Bildung: Disruption ist real, aber gestaltbar**  
    • Schon 56 % der Studierenden nutzen KI bei Prüfungen; automatisierte Bewerbungs­bots verändern Recruiting.  
    • Studien (ZipRecruiter, Brookings) sehen unterm Strich mehr neu entstehende als wegfallende Jobs – **vorausgesetzt**, Qualifizierung und Transparenz­pflichten begleiten den Wandel.  

6.  **Sicherheits- und Rechts­systeme unter Stress**  
    • Autonome Polizeikameras, Predictive-Policing, KI-gestützte Urteils­findung (COMPAS, DeepJudge) zeigen Nutzen, aber auch massive Bias-Gefahr.  
    • AI-Scams, WormGPT & Co. senken die Eintritts­barriere für Cybercrime dramatisch; zugleich helfen dieselben Modelle bei Abwehr und Forensik.  

7.  **Technisch ungelöste Kernprobleme**  
    • Verifikation und *super-alignment* bleiben offen (OpenAI löste gerade das entsprechende Team auf).  
    • Interpretierbarkeit, Robustheit gegen Jailbreaks, „safe RL“ und Energie-bewusstes Training sind Forschung im Zeitdruck-Modus.  

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## Schlussfolgerung

Künstliche Intelligenz ist nicht einfach „gut“ oder „schlecht“ – sie **vergrößert die Hebel**, mit denen wir gesellschaftliche Ziele erreichen oder verfehlen.  
Die wesentliche Erkenntnis aus allen gesichteten Quellen lautet:

> Ohne **kollektive Steuerung** (rechtlich, technisch, ökologisch und sozial) führt die Exponential­dynamik von KI zu systemischen Risiken, die einzelne Firmen­leitlinien oder nachträgliche Patches nicht mehr einhegen können.

Konkret bedeutet das:

1.  Regulierung muss schneller, globaler und verbindlicher werden – ideal ≥ Tempo der Modell­generationen.  
2.  „Privacy by design“ reicht nicht; wir brauchen **Predictive-Privacy & Group-Fairness by default**.  
3.  Energie- und Ressourcen­budgets gehören als harte Metrik in jedes KI-Release-Audit.  
4.  Transparenz, Dokumentation und **öffentliche Prüf­barkeit** (Open-Weight-oder-Audit-Programme) sind Pflicht, nicht Kür.  
5.  Bildungssysteme, Arbeitsmarkt­politik, soziale Sicherung und internationale Forschungs­kooperation müssen im selben Atemzug reformiert werden, um Chancen nutzbar und Risiken beherrschbar zu halten.  

Kurz: **Ohne geteilte Leitplanken wird KI zum Risiko­multiplikator; mit kluger, kollektiver Gestaltung kann sie zum Beschleuniger für Gesundheit, Nachhaltigkeit und Wohlstand werden.**"

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Diese O3 -Version ist scheinbar wirklich versiert mit journalistischen Formen, trotzdem bitte die vorherigen OpenAI-Kontroversen nicht außer acht lassen:

https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI#Controversies

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Blöd, wie illegal die Netze halt seit Anfang an immer noch sind https://www.imperva.com/blog/2025-imperva-bad-bot-report-how-ai-is-supercharging-the-bot-threat/

######Maschendrahtzaun#########

heuristischer Troll- und SPAMFILTER AN? Eine Welt, in der Spam gar nicht erst  erzeugt wird, bleibt anscheinend ein Wunschtraum der organisierten Spammerhunter

#####Gartenzaun#####

Jede*r Deutschlehrer*In, jede*r Dozent*In an der Journalist*Innenschule, jede*r Germanistikprofessor*In wär' sofort happy ob dieser kompakten Inhaltsangabe 

#####elektrischgeladenerNatostacheldraht#########

hier lesen zu 99 % Bots, das bedeutet